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授業のテーマ
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授業の内容(90分授業=2時間)
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事前/事後学修の内容
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1
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物理情報学とは
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・物理現象をコンピュータで扱う意義 ・物理情報学の応用事例
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資料による復習
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2
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物理現象の数理モデリング
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・常微分方程式(ODE) ・偏微分方程式(PDE) ・初期条件・境界条件・保存則
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資料による復習
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3
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物理現象の数値シミュレーション
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・数値シミュレーションとは ・常微分方程式の数値解法 ・偏微分方程式の数値解法
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資料による復習
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4
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物理現象の逆問題解析
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・順問題と逆問題 ・状態推定 ・システム同定 ・データ同化
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資料による復習
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5
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物理シミュレーションの高速化
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・アルゴリズムの工夫 ・ハードウェアの工夫
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資料による復習
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6
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深層学習との融合
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・深層学習への期待と課題 ・ニューラルネットワークと自動微分 ・物理法則に基づく学習と応用(PINN)
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資料による復習
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7
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生成モデルの応用
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・生成モデルのシミュレーション応用 ・微分方程式に基づく生成モデル ・世界モデル・基盤モデル
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資料による復習
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