講義科目名		数学的モデリング
科目ナンバリングコード		KED-COS5131J
講義題目		最適化理論基礎
授業科目区分		基幹科目 Core Subjects
開講年度		2023
開講学期		春学期
曜日時限		春学期 金曜日 ５時限
必修選択		選択 Elective
単位数		1
担当教員		神山　直之
開講学部・学府		大学院基幹教育科目
対象学部等		全学府 All Graduate School
対象学年		大学院生 Graduate Students
開講地区		伊都地区
その他 （自由記述欄）		本授業に関する連絡は Moodle を通じて行うため，以下のリンクから本授業の Moodle のページに登録を行い，随時連絡を確認して下さい． https://moodle.s.kyushu-u.ac.jp/course/view.php?id=48684 （「数学共創基礎Ⅲ」のページを使用します） Python を用いた演習を行う予定なので，各自の PC 上で Python が使える，もしくは Google Colaboratory が使えるようにしておいてください． 担当教員のメールアドレス kamiyama@imi.kyushu-u.ac.jp 対面で授業を行う際の教室は ウエスト1号館 C-501 です．

履修条件		特になし．
授業概要		本授業では，最適化理論の基礎に関する講義を行う．  In this course, I will give inductory lectures on optimization theory.
授業形態 （項目）		□　講義・演習
授業形態 （内容）		基本的にはスライド資料を用いて授業を行う．
使用する教材等		板書、スライド資料（電子媒体）
全体の教育目標		本授業では，最適化理論に関する基礎を学ぶ．
個別の教育目標		本授業では，最適化理論における様々な手法の基礎を学ぶ．
授業計画		本授業では以下のテーマに関する入門的講義を行う． ・ブラックボックス最適化 ・連続最適化 ・線形計画法 ・離散最適化 ・グラフアルゴリズム ・動的計画法 ・計算量理論
キーワード		最適化理論，グラフ，計算量理論
授業の進め方		基本的にはスライド資料を用いて授業を行う．
テキスト		特になし． 授業で使用する資料を Moodle を通じて配布する．
参考書		特になし．
学習相談		メールを通じて受け付ける．
試験／成績評価の方法等		レポートによる．
その他		本授業に関する連絡は Moodle を通じて行うため，以下のリンクから本授業の Moodle のページに登録を行い，随時連絡を確認して下さい． https://moodle.s.kyushu-u.ac.jp/course/view.php?id=48684 （「数学共創基礎Ⅲ」のページを使用します） Python を用いた演習も行う予定なので，各自の PC 上で Python が使える，もしくは Google Colaboratory が使えるようにしておいてください． 担当教員のメールアドレス kamiyama@imi.kyushu-u.ac.jp 対面で授業を行う際の教室は ウエスト1号館 C-501 です．
添付ファイル
更新日付		2023-03-17 14:02:52.705