履修条件
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授業概要
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下記 Advanced Mathematical and Data Sciences A を参照すること。リンクをクリックするのではなく、全体をコピーして貼り付けること。 https://ku-portal.kyushu-u.ac.jp/campusweb/slbssbdr.do?value(risyunen)=2021&value(semekikn)=1&value(kougicd)=21708813&value(crclumcd)=ZZ
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Refer to Advanced Mathematical and Data Sciences A: https://ku-portal.kyushu-u.ac.jp/campusweb/slbssbdr.do?value(risyunen)=2021&value(semekikn)=1&value(kougicd)=21708813&value(crclumcd)=ZZ
See the corresponding moodle page for details.
This lecture provides practical knowledge on several methods that are chosen by participants. Examples of the methods are shown below: * Statistical analyses (regression, principal component analysis, factor analysis, cluster analysis, structure equation modeling)
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授業形態 (項目)
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授業形態 (内容)
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使用する教材等
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全体の教育目標
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個別の教育目標
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授業計画
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キーワード
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授業の進め方
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テキスト
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参考書
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学習相談
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試験/成績評価の方法等
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その他
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添付ファイル
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更新日付
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2021-10-20 17:19:36.526
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