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講義科目名 Advanced Machine Learning 
科目ナンバリングコード DEG-HSI7341E 
講義題目
Models and algorithms of Machine learning 
授業科目区分 大学院科目 Subjects for Graduate School of Design 
開講年度 2021 
開講学期 夏学期 
曜日時限 夏学期 火曜日 5時限
必修選択 選択 Elective 
単位数
担当教員

丸山 修

開講学部・学府 芸術工学府 
対象学部等 芸術工学府 デザイン人間科学国際コース Department of Design,Human Science International Course 
対象学年 博士1年/博士2年/博士3年 Doctor first grade/second grade/third grade 
開講地区 大橋地区
その他
(自由記述欄)



履修条件
Introduction of computer science. 
授業概要
機械学習で多用されるモデルを学習する. 
We learn popular machine learning models. 
授業形態
(項目)
☑ 講義・演習
□ 実験
□ グループワーク・ペアワーク
□ 学内外実習
□ プレゼンテーション
□ ディスカッション 
授業形態
(内容)
Currently, an online lesson is planed.
You'll find details in Moodle. 
使用する教材等
Online whiteboard, slides. 
全体の教育目標
We learn several machine learning models. 
個別の教育目標
授業計画
Plan:
hierarchical clustering
hidden Markov model
Naive Bayes
neural network 
キーワード
machine learning 
授業の進め方
Remote lecture. 
テキスト
Nothing in particular. 
参考書
Accordingly, I will show appropriate books. 
学習相談
Please make a reservation at first. 
試験/成績評価の方法等
Currently, a desk test is planned. 
その他
添付ファイル
更新日付 2021-05-27 09:27:57.282


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