講義科目名		機械学習特論
科目ナンバリングコード		DEG-HSJ5341W DEG-CDS5231J
講義題目		機械学習のモデル
授業科目区分		大学院科目　Subjects for Graduate School of Design
開講年度		2021
開講学期		夏学期
曜日時限		夏学期 火曜日 ５時限
必修選択		選択　Elective
単位数		1
担当教員		丸山　修
開講学部・学府		芸術工学府
対象学部等		芸術工学府　デザイン人間科学コース/コミュニケーションデザイン科学コース　Department of Design，Human Science/Communication Design Science
対象学年		修士1年/修士2年，博士1年/博士2年/博士3年　Master first grade/second grade，Doctor first grade/second grade/third grade
開講地区		大橋地区
その他 （自由記述欄）

履修条件		情報科学の基礎を学んでいることが望ましいです．
授業概要		機械学習で多用されるモデルを学習する．  We learn popular machine learning models.
授業形態 （項目）		☑　講義・演習 □　実験 □　グループワーク・ペアワーク □　学内外実習 □　プレゼンテーション □　ディスカッション
授業形態 （内容）		遠隔講義の予定である．詳しくはMoodleに記述する．
使用する教材等		電子板書、スライド資料（電子媒体）．
全体の教育目標		機械学習のモデルを理解すること．
個別の教育目標
授業計画		次のモデルを取り上げることを予定している： 決定木 階層的クラスタリング 隠れマルコフモデル ニューラルネットワーク
キーワード		機械学習
授業の進め方		遠隔講義の予定です．詳しくはMoodleで確認してください．
テキスト		なし．
参考書		適宜紹介する．
学習相談		随時受け付け．まずは時間を予約してください．
試験／成績評価の方法等		「現在のところ机上試験を実施する予定です」と書いてましたが， 講義期間中の提出物とレポートで採点します．
その他
添付ファイル
更新日付		2021-06-15 10:41:47.73