履修条件
|
|
システム生命科学府学生については特になし. システム情報科学府の学生で,拡充科目として本科目を受ける場合,電気情報工学科4年C課程選択「パターン認識」もしくはシステム情報科学府情報知能工学専攻コア科目「パターン認識特論」の既履修者および履修予定者の受講は認めない(内容が重複し,かつそれら科目に比べ初歩的な内容を教示するため).
|
|
|
授業概要
|
|
本講義では,人工知能の一分野であるパターン認識について,その基本的な考え方と様々な応用について述べ,それを通してデータの扱い方の基本を学ぶ.
|
This course introduces several fundamental techniques and principles of pattern recognition for understanding various data processing and analysis.
|
|
|
授業形態 (項目)
|
|
|
|
授業形態 (内容)
|
|
|
|
使用する教材等
|
|
板書、テキスト(紙媒体)、スライド資料(電子媒体)、映像・音声資料
|
|
|
全体の教育目標
|
|
|
|
個別の教育目標
|
|
|
|
授業計画
|
|
|
|
キーワード
|
|
|
|
授業の進め方
|
|
|
|
テキスト
|
|
授業中に適宜紹介する.なお適宜資料を配布する. Reference textbooks will be introduced in the lecture. Supplementary printed materials will be distributed in the lecture.
|
|
|
参考書
|
|
|
|
学習相談
|
|
毎回講義終了後に講義内容に関する質問する機会を与える. After every class, participants have a chance to submit their questions.
|
|
|
試験/成績評価の方法等
|
|
出席状況や(質問を介して把握される)理解状況により総合的に評価する. The evaluation will be done by considering the attendance to the lecture and the level of understanding, which will be grasped by the questions.
|
|
|
その他
|
|
システム情報科学府の学生は,履修条件に注意してください.
|
|
|
添付ファイル
|
|
|
|
更新日付
|
|
2020-10-16 13:08:44.908
|