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講義科目名 科学技術イノベーション政策分析 
科目ナンバリングコード KED-SSD5332J 
講義題目
科学技術イノベーション政策分析 
授業科目区分 展開科目 Special Skill Development Courses 
開講年度 2019 
開講学期 後期集中 
曜日時限 後期 土曜日 1時限
後期 土曜日 2時限
必修選択 選択 Elective 
単位数
担当教員

鈴木 千賀

開講学部・学府 大学院基幹教育科目 
対象学部等 全学府 All Graduate School 
対象学年 大学院生 Graduate Students 
開講地区 伊都地区
その他
(自由記述欄)
第1回目はガイダンスを行う。履修を検討している者は必ず出席すること。 



履修条件
特に無し 
授業概要
本講義では、科学技術イノベーション政策の立案、決定、実行、評価を支援するための定量的な政策分析・政策評価の手法を習得する。また、政策分析に使用する科学計量学的手法、科学技術イノベーション政策関連の国内外の統計、論文データベース、技術予測手法に関する基礎知識を得る。 
Learning goal of this lecture are following.
1st goal is to learn techniques for quantitative policy analysis and policy evaluation to support planning, decision making, implementation and evaluation of science and technology innovation policy.
2nd goal is to learn basic knowledge on statistical methods used for policy analysis, domestic and international statistics related to science and technology innovation policy, academic papers database, and technology prediction method. 
授業形態
(項目)
■講義・演習 
授業形態
(内容)
講義:授業担当教員と外部講師による解説(又は板書等)を主とした形態である。統計ソフトを用いた実務で生かせる定量的な政策分析・政策評価手法の基礎知識を学び、政策の効果を科学的に評価する手法を身につける。 
使用する教材等
板書、テキスト(紙媒体)、スライド資料(電子媒体)、映像・音声資料 
全体の教育目標
政策立案分析を行う具体的な手法を学ぶことにより、政策の効果を科学的に評価する手法を身につけた人材を育成することを目標とする。 
個別の教育目標
定量的な政策分析・政策評価の手法、政策分析に使用する科学計量学的手法、オリジナルデータを取得する方法等に関する基礎知識を得る。 
授業計画
第 1回(10/5)ガイダンス 講義の狙い 鈴木
第 2回(10/5)データの収集・質問票調査の方法 鈴木
第 3回(10/19)政策分析の意義と政策評価の現状 科学技術・学術政策研究所 富澤宏之総括主任研究官
第 4回(10/19)政策分析の意義と政策評価の現状 科学技術・学術政策研究所 富澤宏之総括主任研究官
第 5回(11/2)政策分析のためのデータ 科学技術・学術政策研究所 富澤宏之総括主任研究官
第 6回(11/2)政策分析のためのデータ 科学技術・学術政策研究所 富澤宏之総括主任研究官
第 7回(11/9)統計学基礎(事前準備)鈴木
第 8回(11/16)政策分析 甲南大学経済学部 柘植隆宏教授
第 9回(11/16)政策分析 甲南大学経済学部 柘植隆宏教授
第10回(12/14)統計学基礎 鈴木
第11回(12/14)統計学基礎 鈴木
第12回(1/25)政策分析・統計学応用 名古屋大学アジア共創教育研究機構 藤川清史副機構長・教授
第13回(1/25)政策分析・統計学応用 名古屋大学アジア共創教育研究機構 藤川清史副機構長・教授
第14回(2/8or2/15)解析法まとめ・プレゼンテーション 鈴木 ※演習の首長等の予定で確定
第15回(2/8or2/15)解析法まとめ・プレゼンテーション 鈴木 ※演習の首長等の予定で確定 
キーワード
政策分析、論文データ、環境影響評価 
授業の進め方
講義形式で行う。PCは毎回持参すること。 
テキスト
必要な資料・文献はその都度紹介する。 
参考書
学習相談
メールにより質問を受けつけた上で必要に応じオフィスアワーを設定する。合理的配慮を希望する学生も事前にメールにてご相談下さい。 
試験/成績評価の方法等
出席・授業態度(20%)、プレゼン(35%)、宿題の提出(45%)。特定日除き4回以上の欠席は不可とする。 
その他
添付ファイル
更新日付 2019/09/10 18:56


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