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講義科目名 計量経済学Ⅱ 
科目ナンバリングコード  
講義題目
データ分析の次の一歩 
授業科目区分  
開講年度 2019 
開講学期 後期 
曜日時限 後期 月曜日 1時限
必修選択  
単位数
担当教員

瀧本 太郎

開講学部・学府 経済学部 
対象学部等 経済学部 
対象学年 2年 
開講地区 伊都地区
使用言語 日本語(J) 
使用言語
(自由記述欄)
教室 E-110 
その他
(自由記述欄)



授業概要
計量経済学をはじめとする数量経済分析の基礎となる概念について,回帰分析の考え方について講義 
This course will provide basic concepts which are required to study statistics and econometrics after the next semester. Keyword in the course is regression analysis. 
キーワード
回帰分析 
授業形態
(項目)
授業形態
(内容)
使用する教材等
履修条件等
履修に必要な知識・能力
到達目標
No 観点 詳細
1. A:知識・理解  回帰分析について学び,その理論を理解する 
2. B:専門的技能  多変数回帰分析を行うことできる. 
3. C:汎用的技能  回帰分析を説明することできるようになる. 
4. D:態度・志向性  データ分析の手法についての関心を深め,問題意識を持つことができる. 
授業計画
No 進度・内容・行動目標 講義 演習・その他 授業時間外学習
1. 線形回帰分析の理論 
 
   
2. 多変数回帰分析の理論 
 
   
授業以外での学習にあたって
テキスト
Stock and Watson『入門 計量経済学』 
参考書
授業資料
成績評価
評価方法・観点 観点No.1 観点No.2 観点No.3 観点No.4 観点No.5 観点No.6 観点No.7 観点No.8 備考(欠格条件・割合)
 
◯ 
◯ 
◯ 
◯ 
 
 
 
 
 
成績評価基準に関わる補足事項
ルーブリック
学習相談
添付ファイル
授業担当者の実務経験有無
授業担当者の実務経験内容
その他
更新日付 2019-03-31 13:37:11.674


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