履修条件
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授業概要
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本講義では、科学技術イノベーション政策の立案、決定、実行、評価を支援するための定量的な政策分析・政策評価の手法を習得する。また、政策分析に使用する科学計量学的手法、科学技術イノベーション政策関連の国内外の統計、論文・特許データベース、技術予測手法に関する基礎知識を得る。更に、オリジナルデータを収集するための質問票調査等の方法に関する基礎知識、統計分析ソフトの使用方法に関する基礎知識を得る。
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Learning goal of this lecture are following. 1st goal is to learn techniques for quantitative policy analysis and policy evaluation to support planning, decision making, implementation and evaluation of science and technology innovation policy. 2nd goal is to learn basic knowledge on bibliometric methods used for policy analysis, domestic and international statistics related to science and technology innovation policy, academic papers database, patent database, and technology prediction method. 3rd goal is to learn basic knowledge on methods of questionnaire survey etc. for collecting original data and basic knowledge on how to use statistical analysis software.
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全体の教育目標
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政策立案分析を行う具体的な手法を学ぶことにより、政策の効果を科学的に評価する手法を身につけた人材を育成することを目標とする。
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個別の教育目標
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定量的な政策分析・政策評価の手法、政策分析に使用する科学計量学的手法、オリジナルデータを取得する方法等に関する基礎知識を得る。
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授業計画
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第 1回(4/21) ガイダンス・統計ソフトの利用 長谷川 第 2回(4/21) 政策分析のためのデータ 長谷川 第 3回(5/19) 政策分析の意義と政策評価の現状 科学技術・学術政策研究所 富澤宏之先生 第 4回(5/19) 政策分析の意義と政策評価の現状 科学技術・学術政策研究所 富澤宏之先生 第 5回(6/2) 政策分析のためのデータ 科学技術・学術政策研究所 富澤宏之先生 第 6回(6/2) 政策分析のためのデータ 科学技術・学術政策研究所 富澤宏之先生 第 7回(6/16) データの収集・質問票調査の方法 長谷川 第 8回(6/16) 統計学基礎 長谷川 (記述統計・確率) 第 9回(6/16) 統計学基礎 長谷川 (推定と検定) 第10回(6/30) 統計学基礎 長谷川 (相関・回帰分析) 第11回(6/30) 統計学基礎 長谷川 (重回帰分析) 第12回(7/14) 政策分析 摂南大学 西川浩平先生 (政策分析と重回帰モデル) 第13回(7/14) 政策分析 摂南大学 西川浩平先生 DID法 固定効果モデル 第14回(8/ 4) 政策分析 摂南大学 西川浩平先生 2段階最小2乗法 Heckmanの2段階推定法 第15回(8/ 4) 政策分析 摂南大学 西川浩平先生 マッチング法
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キーワード
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政策分析、特許データ、論文データ、ビブリオメトリクス、質問票調査
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授業の進め方
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テキスト
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参考書
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藪 友良著『実践する統計学』 ISBN 4492470859
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学習相談
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随時受け付けます。面談にも応じます。メール等にてアポイントをとってください。
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試験/成績評価の方法等
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出席(20%)、最終レポート(40%)、最終課題の提出(40%) なお、4回以上の欠席は不可とする。
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その他
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添付ファイル
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更新日付
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2018-04-03 06:26:59.375
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