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授業概要
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無料で配布されている統計ソフト「R」を使って，様々な統計的分析手法とその応用例を学ぶ．教科書1と2を用いて，計量経済学の基礎から応用までを取り上げる．また，教科書2により，Rのプログラミング技術について取り上げる．参考書3は，Rについてより深く理解するための参考書である．
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This seminar discusses how to apply Econometrics practically and how to use free statistical software R. In the end of fall semester, it is required to submit a term paper which investigates what you are interested in, analyzing the actual data.
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キーワード
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授業形態
（項目）
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授業形態
（内容）
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使用する教材等
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履修条件等
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履修に必要な知識・能力
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計量経済学I,II，数理統計学，微分積分，線形代数
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到達目標
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No
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観点
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詳細
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1.
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A：知識・理解
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回帰分析について学び，理解する．
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2.
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B：専門的技能
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統計的手法をRを用いて計算することができる．
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3.
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C：汎用的技能
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統計用語を説明することができる．
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4.
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D：態度・志向性
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統計的技術だけでなくその背後にある理論に対する理解を深め，応用に活かすことができる．また，最新の統計データの動向に関心を持つ．
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授業計画
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授業以外での学習にあたって
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テキスト
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1. Stock and Watson (2016) 『入門計量経済学』 共立出版
2. 星野・田中 （2016） 『Rによる実証分析』 オーム社
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参考書
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1. Hadley and Grolemund （2017）『Rではじめるデータサイエンス』オライリージャパン
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授業資料
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成績評価
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評価方法・観点
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観点No.1
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観点No.2
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観点No.3
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観点No.4
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観点No.5
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観点No.6
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観点No.7
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観点No.8
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備考（欠格条件・割合）
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成績評価基準に関わる補足事項
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ルーブリック
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学習相談
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添付ファイル
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授業担当者の実務経験有無
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授業担当者の実務経験内容
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その他
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更新日付
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2018-03-22 10:48:38.433
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