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No
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進度・内容・行動目標
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講義
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演習・その他
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授業時間外学習
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1.
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第1回:音響分析の意義:我々が認識しやすい形で音を物理的に整理して表現する上で、例として音響分析の意義を音声情報や楽音情報を理解する。
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◯
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2.
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第2回:フーリエ級数:フーリエ級数の定義をし、更に、フーリエ級数の複素表示への展開を示し、周期波形の振幅スペクトルと位相スペクトルを定義し、これらの音響分析における意義を理解する。
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◯
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3.
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第3回:フーリエ級数の演習:前回の理論を基に、いくつかの波形についてフーリエ級数の展開が出来ること。
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◯
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4.
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第4回:フーリエ積分(変換)1:フーリエ級数の複素表示から、非周期波形を扱えるようにフーリエ積分への展開を行い、振幅スペクトル密度と位相スペクトル密度及び周波数スペクトルの概念を理解し、説明できること。
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◯
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5.
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第5回:フーリエ積分(変換)2:フーリエ積分(変換)の諸定理として、線形性、対称性、時間軸と周波数軸の推移・伸縮などについて学び、説明できること。
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◯
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6.
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第6回:フーリエ積分(変換)の演習:フーリエ積分理論を基に、いくつかの波形についてフーリエ積分をし、スペクトルで表現する方法が出来ること。
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◯
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7.
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第7回:重畳積分定理:重畳積分定理を説明出来、これはフーリエ解析に非常に有力な武器の一つであることを理解すること。
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◯
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8.
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第8回:特異関数とスペクトル:フーリエ積分の難点は、信号のエネルギーが有限でない波形には適用できないことを理解すること。超関数を導入によりフーリエ積分でも周期波形が扱えることを示し、周期関数のフーリエ級数係数との対応関係を明確に説明できること。
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◯
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9.
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第9回:サンプリング定理:連続波形をコンピュータ等でディジタル的に処理するための必須事項として、波形を時間軸上で離散的に標本化するための定理を述べ、DAT,CD,MDを例にとって解説する。
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◯
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10.
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第10回:不確定性原理:波形の継続時間とそのスペクトルの広がりとの積がある一定値と等しい、または一定値以上となる不確定性関係を理解すること。
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◯
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11.
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第11回:線形システム1:線形システムの持つ諸性質と音響分析との関わり合いを示し、インパル応答あるいはそのフーリエ変換であるシステム関数によりシステムが一意に決まることを説明出来ること。
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◯
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12.
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第12回:線形システム2:任意の入力波形に対するシステムの出力の計算式を導出し、インパルス応答を理解し、説明できること。
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◯
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13.
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第13回:線形システム演習:線形システムの理論を基に、いくつかの入力波形に対して与えられた線形システムのインパルス応答あるいはシステム関数から出力を求める方法を理解し、説明できること。
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◯
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14.
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第14回:演習問題から理解を深める。
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◯
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15.
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第15回:これまでの授業のまとめをする。
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◯
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