授業概要
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コンピュータビジョンは、画像内の物体の意味のある記述を構成することである。本科目では、コンピュータビジョン及び関連分野における基礎知識と理論を理解する。
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Computer vision is the construction of meaningful descriptions of physical objects from images. In this lecture, students learn the basic knowledge and theory in computer vision and related fields.
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キーワード
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授業形態 (項目)
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授業形態 (内容)
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使用する教材等
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履修条件等
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履修に必要な知識・能力
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到達目標
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No
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観点
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詳細
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1.
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A:知識・理解
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2.
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B:専門的技能
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3.
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C:汎用的技能
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4.
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D:態度・志向性
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授業計画
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No
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進度・内容・行動目標
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講義
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演習・その他
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授業時間外学習
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1.
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序論
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◯
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2.
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コンピュータビジョンの諸問題
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◯
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3.
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ディジタル映像と画像
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◯
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4.
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前処理(フィルタ)
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◯
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5.
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前処理(エッジ検出、領域抽出)
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◯
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6.
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シーン解析(線画解釈)
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◯
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7.
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シーン解析(Xからの形状)
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◯
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8.
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距離画像入力(カメラモデル、ステレオ)
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◯
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9.
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距離画像入力(距離画像,全周計測)
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◯
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10.
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物体認識(モデル表現)
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◯
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11.
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動画像解析(オプティカルフロー、時空間画像)
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◯
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12.
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CGによる画像生成
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◯
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13.
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画像・映像処理の応用
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◯
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14.
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まとめ
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授業以外での学習にあたって
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テキスト
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参考書
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授業資料
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成績評価
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評価方法・観点
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観点No.1
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観点No.2
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観点No.3
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観点No.4
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観点No.5
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観点No.6
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観点No.7
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観点No.8
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備考(欠格条件・割合)
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◎
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◯
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◯
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成績評価基準に関わる補足事項
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期末試験の結果と学習態度を総合して評価する.期末試験(70%),小テスト(15%),平常点(15%)
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ルーブリック
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学習相談
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毎週金曜日2時50分~4時10分に教員室(2号館5階)で学習相談を行う。希望者は事前に電子メールで相談希望日時、相談内容を連絡の上、予約すること(連絡先はオフィスアワーについての掲示や学生便覧等を参照)。
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添付ファイル
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授業担当者の実務経験有無
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授業担当者の実務経験内容
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その他
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更新日付
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2016-03-19 15:55:13.077
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