講義科目名		情報生物学
科目ナンバリングコード		SCI-BIO3351J
講義題目
授業科目区分		専攻教育科目
開講年度		2016
開講学期		後期
曜日時限		後期 火曜日 ２時限
必修選択		選択
単位数		2
担当教員		手島　康介 松田　修 今福　泰浩
開講学部・学府		理学部
対象学部等		理学部生物学科
対象学年		学部３年
開講地区		伊都地区
使用言語		日本語（J）
使用言語 （自由記述欄）
教室		W1-D-207
その他 （自由記述欄）

授業概要		生物の研究を進めるにあたり、データ解析はいまや避けては通れない技術となった。コンピュータを用いた解析は必須である。コンピューターを用いた情報処理およびデータ解析の基礎を理解し、技術を身につけることを目的とする。さらに、生命科学研究の様々な場面で使用されているバイオインフォマティックスについて基礎事項を説明する。  Data analysis is indispensable for biological researchers. In this course, we will discuss how to analyze your data with your own computers. Especially, basics of data analysis(how to setup and use your computer), basics of the statistical analysis and simple simulations, and the basics of bioinformatics and genome data analysis will be discussed.
キーワード		情報処理、データ解析、シミュレーション、バイオインフォマティックス、ゲノム科学
授業形態 （項目）
授業形態 （内容）
使用する教材等
履修条件等		各自コンピュータを持参すること。
履修に必要な知識・能力		データ解析は実際に手を動かして体感することが必要である。理論的背景の理解とともに、実際に解析を行なってほしい。
到達目標		No 観点 詳細 1. A：知識・理解  情報処理、データ処理、統計解析、ゲノム科学の基礎について理解する。  2. B：専門的技能  生命科学において使われるデータ解析の基礎的な操作が出来る。  3. C：汎用的技能  コンピュータを利用してデータを解析し、情報を抽出することが出来る。  4. D：態度・志向性  基礎的な知識の習得はもちろんであるが、実際に自らのコンピュータ上でやってみること。
授業計画		No 進度・内容・行動目標 講義 演習・その他 授業時間外学習 1. 情報処理の基礎: 　プログラムのインストールと初期設定 　ファイル操作 　Word/Excel を用いた基本的なデータ処理 　テキストファイルの編集 　一括処理  ◯  講義および演習を行なう    2. 統計操作の基礎: 　確率分布、確率変数 　VBAを用いたシミュレーション 　ソルバーを用いたデータの曲線あてはめ  ◯  講義および演習を行なう    3. バイオインフォマティックス基礎: 　バイオイインフォマティックスの基礎知識 　ゲノム解析の原理および方法 　各種データベースの紹介 　研究事例紹介  ◯  講義および演習を行なう
授業以外での学習にあたって		限られた授業時間内では、基礎的事項の紹介しかできない。自分のコンピューターを利用し、必ず実際に解析してみること。
テキスト		特になし
参考書
授業資料
成績評価		評価方法・観点 観点No.1 観点No.2 観点No.3 観点No.4 観点No.5 観点No.6 観点No.7 観点No.8 備考（欠格条件・割合）                       ◯                    ◯                                                                                ◯                  その他（自由記述１）                    その他（自由記述２）                    その他（自由記述３）
成績評価基準に関わる補足事項
ルーブリック		観点：水準  A(4)  B(3)  C(2)  D(1)  F(0)          A：知識・理解  データ解析、統計処理、バイオインフォマティックスの全てについて良く理解できている  データ解析、統計処理、バイオインフォマティックスの全てについて一通り理解できている  データ解析、統計処理、バイオインフォマティックスのいずれかの理解に、不十分な部分がある  データ解析、統計処理、バイオインフォマティックスのうち、いくつかが理解できていない  データ解析、統計処理、バイオインフォマティックスのいずれも理解できていない          B：専門的技能  生命科学において必要なデータ解析を十分理解しており、実際に使うことが出来る。  データ解析についておおむね理解している。実際に解析することも出来る。  データ解析の原理あるいは操作の中で、一部に理解できていない部分がある  データ解析の理解あるいは操作が出来ていない。  データ解析の基礎を理解しておらず、操作も出来ない。          C：汎用的技能  コンピューターを用いてデータを適切に解析することが出来る  コンピューターを用いたデータ解析が出来る  コンピューターを用いたデータ解析に、不十分な部分がある。  コンピュータを使った解析に、出来ていない部分がある  コンピュータを使って解析出来ない。          D：態度・志向性  全ての内容について操作を十分に理解し、自分で解析を行なっている。  ほとんどの内容について操作を理解し、自分で解析を行なっている。  おおむね内容を理解し、大半は自分で解析を行なっている。  自分ではあまり解析を行なっていない。あるいは欠席が目立つ  自分で課題やレポート等の解析を行なっていない。あるいはほとんど出席していない。
学習相談		講義日の午後、あるいはメールにて連絡。
添付ファイル
授業担当者の実務経験有無
授業担当者の実務経験内容
その他
更新日付		2016-10-06 18:32:42.587