履修条件
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線形代数、離散数学及び計算機科学の基礎をすでに習得していること
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授業概要
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最適化理論の基礎(数理計画問題や組合せ最適化問題)と実社会への応用に関して講義を行う。 参考資料: CO@Work 2015 (Combinatorial Optimization at Work) http://co-at-work.zib.de
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The basic concept and idea of mathematical optimization (mathematical optimization problem and combinatorial optimization) and their applications for the real world. Reference: CO@Work 2015 (Combinatorial Optimization at Work) http://co-at-work.zib.de
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全体の教育目標
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組合せ最適化や数理計画問題の具体的な実応用の例を多く学習する
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個別の教育目標
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組合せ最適化や数理計画問題の理論やアルゴリズム、ソフトウェアの使用方法を学びながら実際に問題を解くための様々な技術を習得する
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授業計画
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1 : イントロダクション 2-3: 線形計画問題 4-5: 混合整数計画問題 6-7: グラフアルゴリズム 8-9: 半正定値計画問題 10-15: 組合せ最適化や数理計画問題の実応用
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キーワード
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授業の進め方
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講義や参加者による議論、さらに受講者による発表形式で行う
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テキスト
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参考書
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学習相談
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試験/成績評価の方法等
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その他
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添付ファイル
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更新日付
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2016-04-13 12:57:44.735
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