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授業科目の目的・目標・履修条件について
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授業科目の目的(日本語)
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・生成AIの基本的な仕組みを理解する ・企業における生成AIの活用を理解する ・AIを活用したアプリケーション開発を体験し、今後の自律的な学習・開発の足がかりを得る
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授業科目の目的(英語)
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- Understand the fundamental mechanisms of generative AI - Understand how generative AI is utilized in corporate and industry settings - Gain hands-on experience in AI-powered application development as a foundation for independent learning and future development
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キーワード
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AI, エージェント, LLM, エンジニア, アプリケーション, プログラミング, バイブコーディング, AI駆動開発, GPU
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履修条件
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※
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学位プログラムの学修目標
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授業科目の到達目標(評価の観点)
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主
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1KED-GES20:A-1. (主体的な学び)深い専門的知識と豊かな教養を背景とし、自ら問題を見出し、創造的・批判的に吟味・検討することができる。 1KED-GES20:A-2. (協働)多様な知の交流を行い、他者と協働し問題解決にあたることができる。
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・生成AIの基本的な仕組みを理解する ・企業における生成AIの活用を理解する ・AIを活用したアプリケーション開発を体験し、今後の自律的な学習・開発の足がかりを得る
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従
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※学修目標と授業科目の結びつきの強さ
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カリキュラム・マップ
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ルーブリック
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授業科目の実施方法について
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授業の方法
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教授・学習法
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遠隔授業
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Moodleコース情報
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使用する教材
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教材の配布方法
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テキスト
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授業計画
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授業計画は予定であり、学びの進捗に合わせて変更することがあります。 1単位あたりの学修時間(45時間)の内訳(目安) (講義・演習の場合)授業内学修15時間、事前・事後学修30時間 (実験、実習および実技の場合)授業内学修30~45時間、事前・事後学修0~15時間
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授業のテーマ
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授業の内容(90分授業=2時間)
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事前/事後学修の内容
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1
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生成AI/LLM概論
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AI技術の歴史と基本概念、大規模言語モデル(LLM)の仕組みと機能の概要を学ぶ。
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特になし
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2
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企業におけるAI活用事例1
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GMOインターネット株式会社におけるAI活用事例を紹介する。
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特になし
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3
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企業におけるAI活用事例2
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同上
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特になし
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4
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企業におけるAI活用事例3
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同上
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特になし
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5
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企業におけるAI活用事例4
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同上
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特になし
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6
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開発体験1
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AIを用いた簡単なアプリケーション開発をハンズオン形式で体験する。
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特になし
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7
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開発体験2
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同上
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特になし
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8
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開発体験3
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同上
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特になし
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備考
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授業科目の成績評価の方法について
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小テスト
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授業中に実施する。問題は選択形式や、授業の要約などの記述形式を予定。
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出席
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授業科目に関する学習相談について
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担当教員による学習相談
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合理的配慮について
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障害(難病・慢性疾患含む)があり、通常の方法による授業を受けることが困難な場合には、教育目的の本質的な変更など過重な負担を伴わない限り、合理的配慮を受けることができます。合理的配慮とは、教授・学習法の変更、成績評価の方法の変更、授業情報の保障(資料の字幕化、個別の資料配布、録音・撮影の許可)、受講環境の調整などを指します。実際の方法については担当教員と建設的対話を行った上で決定されます。 <相談窓口> キャンパスライフ・健康支援センター インクルージョン支援推進室(伊都地区センター1号館1階) (電話:092-802-5859 E-mail:inclusion@chc.kyushu-u.ac.jp)
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修学上の合理的配慮の流れに関する部局HP
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https://www.artsci.kyushu-u.ac.jp/campus_life/support.html
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